AI告诉你什么样图像令人过目难忘AI帮 [复制链接]

1.

来源：MITNews

从「蒙娜丽莎」到「戴珍珠耳环的女孩」，有些图像总能长久地在人们的脑海中徘徊。艺术家或许都难以解答究竟什么样的图片会让人脑记忆深刻，但人工智能模型或许能为你举例说明。一项新的研究正使用机器学习来生成图像—包括了诸如令人难忘的芝士汉堡和令人难忘的咖啡—这些图像详细显示了使肖像或场景脱颖而出的图像细节。

研究表明，人脑最能记住的图像具有鲜艳的色彩、简单的背景以及在画面中居中突出的对象。研究结果在本周的国际计算机视觉会议上发表。该研究建立在早期模型MemNet的基础上，该模型对图像的可记忆性进行评分，并突出显示影响其决策的图片特征。MemNet的预测是基于一项在线研究的结果，其中向参与对象显示了60,张图像，并根据它们被记住的难易程度进行了排名。当前研究中的模型GANalyze使用一种称为生成对抗网络或GAN的机器学习技术来可视化单个图像。

研究人员说，GANalyze具有许多潜在的应用。通过增强现实系统中的对象增强，它可以用于检测甚至处理内存丢失。

松宝有话说：AI告诉你什么样的图像令人过目难忘。

2.

来源：MITNews

杂草与邻近的作物争夺光、水和养分，每年可使农业损失数十亿美元的产量。为了更好地提高农作物产量并减少农药的使用，农民和农业研究人员正在向人工智能寻求帮助。「我们相信数字农业革命将有助于减少化学产品在农业中的使用，」法国国家瓦尔德卢瓦尔中心国家应用科学研究院副教授阿德尔·哈菲安说。

哈菲安正在与奥尔良大学的同事合作开发一项AI技术，该技术可以从甜菜、大豆和菠菜作物的无人机图像中检测出杂草。他说：「如果农民可以绘制杂草的位置图，那么他们就不需要在整个田间喷洒化学产品，他们只需针对特定区域，在适当的时间和地点进行干预。」使用获取航空图像的地理坐标，农民可以确定野外杂草的位置。然后，研究人员可以将深度学习网络提供的方案部署在地面上的农业机器人中，该机器人可以清除田中的杂草。

松宝有话说：人工智能帮助农民少用农药精准除草。

3.

来源：ScienceDaily

要分辨鸟类的具体品种可能需要多年的观鸟经验。但是杜克大学的研究人员利用深度学习对计算机进行了培训，使其仅通过一张照片即可识别鸟类，目前这项研究中的模型已经「学习」了多达种鸟类。训练深度神经网络的所使用的数据集包括了种鸟类的张照片（从游泳的鸭子到徘徊的蜂鸟）。

杜克大学的研究团队成员发现他们的神经网络可以在84％的情况下识别出正确的物种。该团队将于12月12日在温哥华举行的第三十三届神经信息处理系统会议（NeurIPS）上公开发表这项研究的论文。

松宝有话说：AI观鸟器能迅速判断鸟类品种。